Arabic: خصائص المتبرع من اللعاب المتروك في مسرح الجريمة: مدخن أم غير مدخن؟

 يمكن أن يوفر اكتشاف سوائل الجسم أثناء تحقيق الطب الشرعي أدلة لا حصر لها على الجريمة. غالبًا ما يتم التصدي للعاب أثناء بعض التحقيقات ، لا سيما في التحقيق في الاعتداءات الجنسية وجرائم العنف الأخرى. يمكن أن توفر ثروة المعلومات الكيميائية الموجودة في المصفوفة المعقدة أدلة على من ترك المادة وراءه. أحد الأمثلة على ذلك هو ما إذا كان المتبرع مدخنًا أم لا.

قام فريق من الباحثين في جامعة ألباني بضرب الأخبار عدة مرات في السنوات الأخيرة باستخدام أدواتهم السريعة في الموقع لتحليل سوائل الجسم. باستخدام التحليل الطيفي لرامان ، طورت المجموعة بنجاح طرقًا لتحديد سوائل الجسم وتقدير عمر سوائل الجسم وتحديد خصائص المتبرع ، مثل العرق والجنس. في أحدث ورقة بحثية قام بها إيغور ليدنيف وزملاؤه ونشرت في مجلة Biophotonics ، تبين أن التحليل الطيفي لرامان يفرق بين المدخنين وغير المدخنين.

بالتعاون مع باحثين في جامعة الكويت ، طبق الفريق مطياف رامان على اللعاب المجفف من المدخنين وغير المدخنين ، بهدف استخدام الاختلافات الكيميائية في العينات لتحديد ما إذا كان المتبرع يدخن أم لا. يعد التحليل الطيفي لرامان تقنية غير مدمرة تمكن من التحليل السريع في الموقع للعينات ، مما ينتج عنه بصمات كيميائية مميزة تتكون من نطاقات ناتجة عن تفاعل الضوء مع الهياكل الجزيئية.

قد يفترض المرء أن الاختبار سيستهدف النيكوتين ، وهو مكون كيميائي رئيسي في التبغ. ومع ذلك ، فإن النيكوتين قصير العمر نسبيًا في الجسم ، وبالتالي ليس هدفًا مناسبًا للاختبارات التحليلية. بدلاً من ذلك ، ركز الباحثون على الكوتينين ، وهو مستقلب أولي للنيكوتين مع عمر نصف أطول بشكل ملحوظ. تم تحليل عينات اللعاب من 32 متبرع بواسطة مطياف رامان ودرس الملامح الكيميائية المنتجة للاختلافات. سرعان ما واجه الباحثون مشكلة. نطاقات رامان التي تدل على الكوتينين تتداخل مع عصابات رامان النموذجية التي ينتجها اللعاب ، مما يجعل اكتشاف الكوتينين في اللعاب أمرًا صعبًا. استخدم الفريق التعلم الآلي لحل هذه المشكلة.

أولاً ، حددوا ثماني مناطق طيفية ساهمت بأكبر قدر من الاختلاف بين لعاب المدخنين وغير المدخنين. باستخدام شبكة عصبية اصطناعية ، تم إنشاء نموذج تصنيف للتنبؤ بعادات التدخين لدى المتبرع. من خلال إدخال البيانات الكيميائية من العينات المعروفة ، تكون الشبكة قادرة على التعلم من البيانات من أجل التنبؤ بمخرجات (في هذه الحالة ، ما إذا كان المتبرع بعينة اللعاب مدخنًا أم لا). في الدراسات المخبرية ، حقق النموذج الذي تم إنشاؤه دقة مذهلة بلغت 100٪.

على الرغم من أن هذه الدراسة التجريبية استندت إلى حجم عينة محدود للغاية ، إلا أن هذه التقنية تبشر بالخير في تحديد خصائص المتبرع من سوائل الجسم المجففة.

الهتلاني وآخرون التفريق بين المدخنين وغير المدخنين على أساس التحليل الطيفي لرامان للسائل الفموي والإحصاءات المتقدمة لتطبيقات الطب الشرعي. مجلة Biophotonics ، ويمكن العثور عليها هنا: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 كما هو الحال دائمًا ، ابق آمنًا!

عصفور