Auzitegi-ikerketan zehar gorputz-fluidoak aurkitzeak delitu bati buruzko hainbat arrasto eman ditzake. Listua sarritan ikertzen da zenbait ikerketatan, batez ere sexu-erasoen eta beste indarkeriazko delitu batzuen ikerketan. Matrize konplexuan dagoen informazio kimiko ugariak substantzia atzean utzi zezakeen jakiteko arrastoak eman ditzake. Horren adibide da emailea erretzailea den ala ez.
Albanyko Unibertsitateko ikertzaile talde batek azken urteotan hainbat aldiz jaso du albistea gorputzeko fluidoen analisirako tokiko tresnekin. Raman espektroskopia erabiliz, taldeak arrakastaz garatu ditu gorputz-fluidoak identifikatzeko, gorputz-fluidoen adina kalkulatzeko eta emailearen ezaugarriak zehazteko, hala nola arraza eta sexua. Journal of Biophotonics aldizkarian argitaratutako Igor Lednev eta bere lankideen azken artikuluan Raman espektroskopiak erretzaileak eta ez-erretzaileak bereizten dituela frogatu da.
Kuwaiteko Unibertsitateko ikertzaileekin elkarlanean, taldeak Raman espektroskopia aplikatu zuen erretzaileen eta erretzaile ez direnen listu lehorretan, emaileak erretzen duen ala ez zehazteko laginetako desberdintasun kimikoak erabiltzeko asmoz. Raman espektroskopia suntsitzailerik gabeko teknika bat da, laginak tokian tokiko analisi azkarrak ahalbidetzen dituena, argiak egitura molekularrekin elkarrekintzan sortutako bandez osatutako hatz-marka kimiko bereizgarriak ekoizten dituena.
Pentsa daiteke probak nikotinaren xede izango duela, tabakoaren osagai kimiko garrantzitsu bat. Hala ere, nikotina nahiko iraupen laburra da gorputzean, beraz, ez da helburu egokia proba analitikoetarako. Horren ordez, ikertzaileek kotininan zentratu ziren, erdi-bizitza nabarmen luzeagoa duen nikotinaren metabolito nagusia. 32 emaileren listu-laginak Raman espektroskopia bidez aztertu ziren eta sortutako profil kimikoak desberdintasunak aztertu ziren. Ikertzaileek arazo batekin laster aurkitu zuten. Kotininaren adierazgarri diren Raman bandak listuak sortutako Raman bande tipikoekin gainjarri ziren, eta zaila da listuan cotinina detektatzea. Taldeak ikasketa automatikoa erabili zuen arazo hau konpontzeko.
Lehenik eta behin, erretzaileen eta ez-erretzaileen listuaren artean aldakuntza gehien eragiten zuten zortzi eskualde espektral identifikatu zituzten. Neurona-sare artifizial bat erabiliz, sailkapen-eredu bat eraiki zen emaile baten erretzeko ohiturak iragartzeko. Ezagutzen diren laginetatik datu kimikoak sartuz, sareak datuetatik ikasteko gai da irteera bat aurreikusteko (kasu honetan, listu-lagin baten emailea erretzailea zen ala ez). Laborategiko ikerketetan, eraikitako ereduak %100eko zehaztasun ikaragarria lortu zuen.
Azterketa pilotu hau lagin-tamaina oso mugatuan oinarritu bazen ere, teknikak itxaropen handia erakusten du gorputz-fluido lehorretan emaileen ezaugarriak zehazteko.
Al-Hetlani et al. Erretzaileak eta ez-erretzaileak bereiztea ahozko fluidoaren Raman espektroskopian eta auzitegi-aplikazioetarako estatistika aurreratuetan oinarrituta. Biophotonics aldizkaria, eta hemen aurki daiteke: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 beti bezala, egon zaitez seguru!
txoria
No comments:
Post a Comment
Please be considerate of others, and please do not post any comment that has profane language. Please Do Not post Spam. Thank you.