Belarusian: Характарыстыкі донара са сліны, пакінутай на месцы злачынства: паліць ці не паліць?

Выяўленне цялесных вадкасцей падчас судова-медыцынскага расследавання можа даць незлічоныя доказы злачынства. Падчас некаторых расследаванняў, асабліва пры расследаванні сэксуальных гвалтоўных дзеянняў і іншых гвалтоўных злачынстваў, часта супрацьстаяць сліне. Багацце хімічнай інфармацыі, якая змяшчаецца ў складанай матрыцы, можа даць падказкі аб тым, хто мог пакінуць рэчыва. Адным з прыкладаў гэтага з'яўляецца тое, ці з'яўляецца донар курцом.

За апошнія гады каманда даследчыкаў з Універсітэта Олбані неаднаразова трапляла ў навіны са сваімі хуткімі прыладамі для аналізу вадкасці ў арганізме. Выкарыстоўваючы раманаўскую спектраскапію, група паспяхова распрацавала метады ідэнтыфікацыі цялесных вадкасцей, ацэнкі ўзросту цялесных вадкасцей і вызначэння характарыстык донара, такіх як раса і пол. У апошняй працы Ігара Леднева і яго калег, апублікаванай у Journal of Biophotonics, спектраскапія камбінацыйнага рассеяння дазваляе адрозніваць курцоў ад тых, хто не паліць.

Працуючы ў супрацоўніцтве з даследчыкамі з Кувейтскага ўніверсітэта, каманда прымяніла раманаўскую спектраскапію да высушанай сліны курцоў і тых, хто не паліць, імкнучыся выкарыстаць хімічныя адрозненні ў пробах, каб вызначыць, паліць ці не донар. Раманаўская спектраскапія - гэта неразбуральны метад, які дазваляе хутка аналізаваць узоры на месцы, ствараючы характэрныя хімічныя адбіткі, якія складаюцца з палос, утвораных у выніку ўзаемадзеяння святла з малекулярнымі структурамі.

Можна меркаваць, што тэст будзе накіраваны на нікацін, асноўны хімічны кампанент у тытуні. Аднак нікацін адносна нядоўга захоўваецца ў арганізме, таму не з'яўляецца прыдатнай мішэнню для аналітычных тэстаў. Замест гэтага даследчыкі засяродзіліся на коцініне, асноўным метабаліце ​​нікаціну з прыкметна больш доўгім перыядам паўраспаду. Узоры сліны ад 32 донараў былі прааналізаваны з дапамогай раманаўскай спектраскапіі, а атрыманыя хімічныя профілі вывучаліся на прадмет адрозненняў. Даследчыкі неўзабаве сутыкнуліся з праблемай. Палосы камбінацыйнага рассеяння, якія сведчаць аб катыніне, перакрываюцца з тыповымі палосамі камбінацыйнага рассеяння, утворанымі сліной, што ўскладняе выяўленне кацініна ў сліне. Каманда выкарыстала машыннае навучанне, каб вырашыць гэтую праблему.

Па-першае, яны вызначылі восем спектральных абласцей, якія ўнеслі найбольшую розніцу паміж сліной курцоў і тых, хто не паліць. З дапамогай штучнай нейронавай сеткі была пабудавана класіфікацыйная мадэль для прагназавання звычак курэння донара. Уводзячы хімічныя дадзеныя з вядомых узораў, сетка можа вучыцца на гэтых дадзеных, каб прагназаваць вынік (у дадзеным выпадку, ці быў донар узору сліны курцом). У лабараторных даследаваннях пабудаваная мадэль дасягнула ўражлівай дакладнасці ў 100%.

Нягледзячы на ​​​​тое, што гэта пілотнае даследаванне было заснавана на вельмі абмежаваным памеры выбаркі, метад паказвае вялікія перспектывы ў вызначэнні характарыстык донара з высушаных цялесных вадкасцяў.

Аль-Хетлані і інш. Дыферэнцыяцыя курцоў і тых, хто не паліць на аснове раманаўскай спектраскапіі ротавай вадкасці і пашыранай статыстыкі для судова-медыцынскай экспертызы. Journal of Biophotonics, і можна знайсці тут: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 як заўсёды, будзьце ў бяспецы!

птушка