Afrikaans: Skenker-eienskappe van speeksel wat op misdaadtonele gelaat word: roker of nie-roker?

 

Die ontdekking van liggaamsvloeistowwe tydens forensiese ondersoek kan talle leidrade tot 'n misdaad verskaf. Speeksel word dikwels tydens sekere ondersoeke teëgewerk, veral in die ondersoek van seksuele aanrandings en ander geweldsmisdade. Die magdom chemiese inligting wat in die komplekse matriks gehuisves word, kan leidrade verskaf oor wie die stof dalk agtergelaat het. Een voorbeeld hiervan is of die skenker 'n roker is of nie.

’n Span navorsers aan die Universiteit van Albany het die afgelope paar jaar verskeie kere die nuus gekry met hul vinnige gereedskap ter plaatse vir liggaamsvloeistofanalise. Deur Raman-spektroskopie te gebruik, het die groep suksesvol metodes ontwikkel om liggaamsvloeistowwe te identifiseer, liggaamsvloeistofouderdom te skat en kenmerke van die skenker, soos ras en geslag, te bepaal. In die jongste referaat deur Igor Lednev en sy kollegas, gepubliseer in Journal of Biophotonics, is getoon dat Raman-spektroskopie tussen rokers en nie-rokers onderskei.

In samewerking met navorsers aan die Universiteit van Koeweit het die span Raman-spektroskopie toegepas op gedroogde speeksel van rokers en nie-rokers, met die doel om chemiese verskille in die monsters te gebruik om te bepaal of die skenker rook of nie. Raman-spektroskopie is 'n nie-vernietigende tegniek wat die vinnige, ter plaatse analise van monsters moontlik maak, wat kenmerkende chemiese vingerafdrukke produseer wat bestaan ​​uit bande wat geproduseer word deur die interaksie van lig met molekulêre strukture.

Mens kan aanvaar dat die toets nikotien, 'n belangrike chemiese komponent in tabak, sal teiken. Nikotien is egter relatief kortstondig in die liggaam en is dus nie 'n geskikte teiken vir analitiese toetse nie. In plaas daarvan het die navorsers gefokus op kotinien, 'n primêre metaboliet van nikotien met 'n aansienlik langer halfleeftyd. Speekselmonsters van 32 skenkers is deur Raman-spektroskopie geanaliseer en die chemiese profiele wat geproduseer is, is vir verskille bestudeer. Navorsers het gou 'n probleem ondervind. Raman-bande wat op kotinien dui, het oorvleuel met tipiese Raman-bande wat deur speeksel vervaardig word, wat die opsporing van kotinien in speeksel uitdagend maak. Die span het masjienleer gebruik om hierdie probleem op te los.

Eerstens het hulle agt spektrale streke geïdentifiseer wat die meeste variasie tussen die speeksel van rokers en nie-rokers bygedra het. Met behulp van 'n kunsmatige neurale netwerk is 'n klassifikasiemodel saamgestel vir die voorspelling van rookgewoontes van 'n skenker. Deur chemiese data van bekende monsters in te voer, is die netwerk in staat om uit die data te leer om 'n uitset te voorspel (in hierdie geval, of die skenker van 'n speekselmonster 'n roker was of nie). In laboratorium-gebaseerde studies het die model wat gebou is 'n indrukwekkende akkuraatheid van 100% behaal.

Alhoewel hierdie loodsstudie gebaseer was op 'n baie beperkte steekproefgrootte, toon die tegniek groot belofte in die bepaling van skenker-eienskappe van gedroogde liggaamsvloeistowwe.

Al-Hetlani et al. Onderskei rokers en nie-rokers gebaseer op Raman-spektroskopie van mondvloeistof en gevorderde statistieke vir forensiese toepassings. Journal of Biophotonics, en kan hier gevind word: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 soos altyd, bly veilig!

voël