Bengali: অপরাধের দৃশ্যে লালা থেকে দাতার বৈশিষ্ট্য: ধূমপায়ী বা অধূমপায়ী?

ফরেনসিক তদন্তের সময় শরীরের তরল আবিষ্কার একটি অপরাধের অগণিত সূত্র প্রদান করতে পারে। কিছু তদন্তের সময়, বিশেষ করে যৌন নিপীড়ন এবং অন্যান্য হিংসাত্মক অপরাধের তদন্তের সময় লালা প্রায়শই প্রতিরোধ করা হয়। জটিল ম্যাট্রিক্সে থাকা রাসায়নিক তথ্যের সম্পদ কে এই পদার্থটিকে পিছনে ফেলে থাকতে পারে সে সম্পর্কে সূত্র দিতে পারে। এর একটি উদাহরণ হল দাতা ধূমপায়ী কিনা।

আলবানির বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি দল সাম্প্রতিক বছরগুলিতে শরীরের তরল বিশ্লেষণের জন্য তাদের দ্রুত, অন-সাইট সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে একাধিকবার সংবাদকে আঘাত করেছে। রামন স্পেকট্রোস্কোপি ব্যবহার করে, গ্রুপ সফলভাবে শরীরের তরল সনাক্তকরণ, শরীরের তরল বয়স অনুমান, এবং দাতার বৈশিষ্ট্য যেমন জাতি এবং লিঙ্গ নির্ধারণের পদ্ধতিগুলি তৈরি করেছে। জার্নাল অফ বায়োফটোনিক্স-এ প্রকাশিত ইগর লেডনেভ এবং তার সহকর্মীদের সর্বশেষ গবেষণাপত্রে, রামন স্পেকট্রোস্কোপি ধূমপায়ী এবং অধূমপায়ীদের মধ্যে পার্থক্য দেখানো হয়েছে।

কুয়েত বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের সাথে সহযোগিতায় কাজ করে, দলটি ধূমপায়ীদের এবং অধূমপায়ীদের শুকনো লালায় রামন বর্ণালী প্রয়োগ করে, দাতা ধূমপান করে কিনা তা নির্ধারণ করতে নমুনায় রাসায়নিক পার্থক্য ব্যবহার করার লক্ষ্যে। রমন বর্ণালী একটি অ-ধ্বংসাত্মক কৌশল যা নমুনাগুলির দ্রুত, অন-সাইট বিশ্লেষণকে সক্ষম করে, আণবিক কাঠামোর সাথে আলোর মিথস্ক্রিয়া দ্বারা উত্পাদিত ব্যান্ডগুলির সমন্বয়ে স্বতন্ত্র রাসায়নিক আঙ্গুলের ছাপ তৈরি করে।

কেউ ধরে নিতে পারে পরীক্ষা নিকোটিনকে লক্ষ্য করবে, তামাকের একটি প্রধান রাসায়নিক উপাদান। যাইহোক, নিকোটিন দেহে অপেক্ষাকৃত স্বল্পস্থায়ী, এইভাবে বিশ্লেষণাত্মক পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত লক্ষ্য নয়। পরিবর্তে, গবেষকরা কোটিনিনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছেন, নিকোটিনের একটি প্রাথমিক বিপাক যার উল্লেখযোগ্যভাবে দীর্ঘ অর্ধ-জীবন রয়েছে। 32 জন দাতাদের লালা নমুনা রামন স্পেকট্রোস্কোপি দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল এবং রাসায়নিক প্রোফাইলগুলি পার্থক্যের জন্য অধ্যয়ন করা হয়েছিল। গবেষকরা শীঘ্রই একটি সমস্যার সম্মুখীন হন। লালা দ্বারা উত্পাদিত সাধারণ রমন ব্যান্ডগুলির সাথে ওভারল্যাপ করা রমন ব্যান্ডগুলি কোটিনিনের নির্দেশক, যা লালায় কোটিনিন সনাক্তকরণকে চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। এই সমস্যা সমাধানের জন্য দলটি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছে।

প্রথমত, তারা আটটি বর্ণালী অঞ্চল চিহ্নিত করেছে যা ধূমপায়ীদের এবং অধূমপায়ীদের লালার মধ্যে সবচেয়ে বেশি পার্থক্য করেছে। একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে, একজন দাতার ধূমপানের অভ্যাসের পূর্বাভাসের জন্য একটি শ্রেণিবিন্যাস মডেল তৈরি করা হয়েছিল। পরিচিত নমুনা থেকে রাসায়নিক ডেটা ইনপুট করার মাধ্যমে, নেটওয়ার্ক একটি আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডেটা থেকে শিখতে সক্ষম হয় (এই ক্ষেত্রে, লালা নমুনার দাতা একজন ধূমপায়ী ছিলেন কিনা)। পরীক্ষাগার-ভিত্তিক গবেষণায়, নির্মিত মডেলটি 100% একটি চিত্তাকর্ষক নির্ভুলতা অর্জন করেছে।

যদিও এই পাইলট অধ্যয়নটি খুব সীমিত নমুনার আকারের উপর ভিত্তি করে করা হয়েছিল, কৌশলটি শুকনো শরীরের তরল থেকে দাতার বৈশিষ্ট্য নির্ধারণে দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি দেখায়।

আল-হেতলানি এট আল। মৌখিক তরল রমন স্পেকট্রোস্কোপি এবং ফরেনসিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উন্নত পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে ধূমপায়ী এবং অধূমপায়ীদের মধ্যে পার্থক্য করা। বায়োফটোনিক্সের জার্নাল, এবং এখানে পাওয়া যাবে: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 বরাবরের মতো, নিরাপদ থাকুন!

পাখি