Czech: Charakteristiky dárce ze slin zanechaných na místě činu: kuřák nebo nekuřák?

Objev tělních tekutin během forenzního vyšetřování může poskytnout nespočet vodítek k trestnému činu. Slinám se často čelí během určitých vyšetřování, zejména při vyšetřování sexuálních útoků a jiných násilných trestných činů. Množství chemických informací uložených ve složité matrici by mohlo poskytnout vodítko k tomu, kdo mohl zanechat látku. Jedním z příkladů je to, zda dárce je kuřák či nikoli.

Tým výzkumníků z univerzity v Albany v posledních letech několikrát zasáhl do zpráv se svými rychlými nástroji pro analýzu tělesných tekutin přímo na místě. Pomocí Ramanovy spektroskopie skupina úspěšně vyvinula metody pro identifikaci tělesných tekutin, odhad stáří tělesných tekutin a určení charakteristik dárce, jako je rasa a pohlaví. V nejnovějším článku Igora Ledneva a jeho kolegů, publikovaném v Journal of Biophotonics, bylo prokázáno, že Ramanova spektroskopie rozlišuje mezi kuřáky a nekuřáky.

Ve spolupráci s výzkumníky z Kuvajtské univerzity tým aplikoval Ramanovu spektroskopii na sušené sliny kuřáků a nekuřáků s cílem použít chemické rozdíly ve vzorcích k určení, zda dárce kouří či nikoli. Ramanova spektroskopie je nedestruktivní technika, která umožňuje rychlou analýzu vzorků na místě a vytváří výrazné chemické otisky prstů sestávající z pásů vytvořených interakcí světla s molekulárními strukturami.

Dalo by se předpokládat, že test bude zaměřen na nikotin, hlavní chemickou složku v tabáku. Nikotin je však v těle relativně krátký, a proto není vhodným cílem pro analytické testy. Místo toho se výzkumníci zaměřili na kotinin, primární metabolit nikotinu s výrazně delším poločasem. Vzorky slin od 32 dárců byly analyzovány Ramanovou spektroskopií a vytvořené chemické profily byly studovány na rozdíly. Výzkumníci brzy narazili na problém. Ramanovy pruhy indikující kotinin se překrývaly s typickými Ramanovými pruhy produkovanými slinami, což ztěžuje detekci kotininu ve slinách. Tým tento problém vyřešil pomocí strojového učení.

Nejprve identifikovali osm spektrálních oblastí, které přispěly k největším variacím mezi slinami kuřáků a nekuřáků. Pomocí umělé neuronové sítě byl zkonstruován klasifikační model pro predikci kuřáckých návyků dárce. Zadáním chemických dat ze známých vzorků je síť schopna se z dat učit, aby předpověděla výstup (v tomto případě, zda dárcem vzorku slin byl nebo nebyl kuřák). V laboratorních studiích dosáhl zkonstruovaný model působivé přesnosti 100 %.

Ačkoli tato pilotní studie byla založena na velmi omezené velikosti vzorku, tato technika je velmi slibná při určování charakteristik dárce ze sušených tělesných tekutin.

Al-Hetlani a kol. Rozlišení kuřáků a nekuřáků na základě Ramanovy spektroskopie ústní tekutiny a pokročilé statistiky pro forenzní aplikace. Journal of Biophotonics a najdete jej zde: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 jako vždy, zůstaňte v bezpečí!

pták