Gaelic: Características do doador da saliva deixada na escena do crime: fumador ou non?

O descubrimento de fluídos corporais durante a investigación forense pode proporcionar innumerables pistas sobre un crime. A saliva adoita contrarrestarse durante determinadas investigacións, especialmente na investigación de agresións sexuais e outros delitos violentos. A riqueza de información química aloxada na complexa matriz podería proporcionar pistas sobre quen puido deixar a substancia. Un exemplo diso é se o doador é fumador ou non.

Un equipo de investigadores da Universidade de Albany recibiu a noticia varias veces nos últimos anos coas súas rápidas ferramentas in situ para a análise de fluídos corporais. Usando a espectroscopia Raman, o grupo desenvolveu con éxito métodos para identificar fluídos corporais, estimar a idade dos fluídos corporais e determinar as características do doador, como a raza e o sexo. No último artigo de Igor Lednev e os seus colegas, publicado en Journal of Biophotonics, demostrouse que a espectroscopia Raman diferencia entre fumadores e non fumadores.

Traballando en colaboración con investigadores da Universidade de Kuwait, o equipo aplicou a espectroscopia Raman á saliva seca de fumadores e non fumadores, co obxectivo de utilizar as diferenzas químicas nas mostras para determinar se o doador fuma ou non. A espectroscopia Raman é unha técnica non destrutiva que permite a análise rápida e in situ de mostras, producindo pegadas químicas distintivas formadas por bandas producidas pola interacción da luz con estruturas moleculares.

Pódese supoñer que a proba dirixirase á nicotina, un compoñente químico importante do tabaco. Non obstante, a nicotina ten unha duración relativamente curta no corpo, polo que non é un obxectivo axeitado para as probas analíticas. Pola contra, os investigadores centráronse na cotinina, un metabolito primario da nicotina cunha vida media notablemente máis longa. As mostras de saliva de 32 doadores foron analizadas mediante espectroscopia Raman e os perfís químicos producidos estudaron as diferenzas. Os investigadores pronto atoparon un problema. As bandas Raman indicativas de cotinina superpoñéronse coas típicas bandas Raman producidas pola saliva, o que dificulta a detección de cotinina na saliva. O equipo utilizou a aprendizaxe automática para resolver este problema.

En primeiro lugar, identificaron oito rexións espectrais que aportaron a maior variación entre a saliva dos fumadores e dos non fumadores. Usando unha rede neuronal artificial, construíuse un modelo de clasificación para a predición dos hábitos de tabaquismo dun doador. Ao introducir datos químicos de mostras coñecidas, a rede é capaz de aprender a partir dos datos para predecir unha saída (neste caso, se o doador dunha mostra de saliva era fumador ou non). En estudos de laboratorio, o modelo construído alcanzou unha impresionante precisión do 100%.

Aínda que este estudo piloto baseouse nun tamaño de mostra moi limitado, a técnica mostra unha gran promesa na determinación das características do doador a partir de fluídos corporais secos.

Al-Hetlani et al. Diferenciación de fumadores e non fumadores en base á espectroscopia Raman de fluído oral e estatísticas avanzadas para aplicacións forenses. Journal of Biophotonics, e pódese atopar aquí: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 coma sempre, mantéñase a salvo!

paxaro