Indonesian: Karakteristik donor dari air liur yang tertinggal di TKP: perokok atau bukan perokok?

Penemuan cairan tubuh selama penyelidikan forensik dapat memberikan petunjuk yang tak terhitung jumlahnya untuk sebuah kejahatan. Air liur sering dilawan selama investigasi tertentu, terutama dalam investigasi serangan seksual dan kejahatan kekerasan lainnya. Kekayaan informasi kimia yang disimpan dalam matriks kompleks dapat memberikan petunjuk tentang siapa yang mungkin telah meninggalkan zat tersebut. Salah satu contohnya adalah apakah pendonor adalah perokok atau tidak.

Sebuah tim peneliti di Universitas di Albany telah menjadi berita beberapa kali dalam beberapa tahun terakhir dengan alat mereka yang cepat dan di tempat untuk analisis cairan tubuh. Menggunakan spektroskopi Raman, kelompok tersebut telah berhasil mengembangkan metode untuk mengidentifikasi cairan tubuh, memperkirakan usia cairan tubuh, dan menentukan karakteristik donor, seperti ras dan jenis kelamin. Dalam makalah terbaru oleh Igor Lednev dan rekan-rekannya, yang diterbitkan dalam Journal of Biophotonics, spektroskopi Raman telah ditunjukkan untuk membedakan antara perokok dan non-perokok.

Bekerja sama dengan para peneliti di Universitas Kuwait, tim menerapkan spektroskopi Raman pada air liur kering dari perokok dan non-perokok, yang bertujuan untuk menggunakan perbedaan kimia dalam sampel untuk menentukan apakah donor merokok atau tidak. Spektroskopi Raman adalah teknik non-destruktif yang memungkinkan analisis sampel di tempat yang cepat, menghasilkan sidik jari kimia khas yang terdiri dari pita yang dihasilkan oleh interaksi cahaya dengan struktur molekul.

Orang mungkin berasumsi bahwa tes tersebut akan menargetkan nikotin, komponen kimia utama dalam tembakau. Namun, nikotin relatif berumur pendek di dalam tubuh, sehingga bukan target yang cocok untuk tes analitik. Sebaliknya, para peneliti berfokus pada cotinine, metabolit utama nikotin dengan waktu paruh yang lebih lama. Sampel air liur dari 32 donor dianalisis dengan spektroskopi Raman dan profil kimia yang dihasilkan dipelajari untuk mengetahui perbedaannya. Peneliti segera menemui masalah. Pita Raman yang menunjukkan kotinin tumpang tindih dengan pita Raman khas yang dihasilkan oleh air liur, membuat deteksi kotinin dalam air liur menjadi sulit. Tim menggunakan pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah ini.

Pertama, mereka mengidentifikasi delapan wilayah spektral yang memberikan kontribusi paling banyak variasi antara air liur perokok dan non-perokok. Menggunakan jaringan saraf tiruan, model klasifikasi dibangun untuk prediksi kebiasaan merokok donor. Dengan memasukkan data kimia dari sampel yang diketahui, jaringan dapat belajar dari data untuk memprediksi keluaran (dalam hal ini, apakah donor sampel air liur adalah perokok atau tidak). Dalam studi berbasis laboratorium, model yang dibangun mencapai akurasi yang mengesankan sebesar 100%.

Meskipun studi percontohan ini didasarkan pada ukuran sampel yang sangat terbatas, teknik ini menunjukkan harapan besar dalam penentuan karakteristik donor dari cairan tubuh kering.

Al-Hetlani dkk. Membedakan perokok dan bukan perokok berdasarkan spektroskopi Raman cairan mulut dan statistik canggih untuk aplikasi forensik. Jurnal Biophotonics, dan dapat ditemukan di sini: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 seperti biasa, stay safe!

burung