Latvian: Donora īpašības no nozieguma vietā atstātajām siekalām: smēķētājs vai nesmēķētājs?

Ķermeņa šķidrumu atklāšana kriminālistikas izmeklēšanas laikā var sniegt neskaitāmas norādes uz noziegumu. Dažu izmeklēšanu laikā, īpaši seksuālu uzbrukumu un citu vardarbīgu noziegumu izmeklēšanā, bieži tiek novērsta siekalu izdalīšanās. Bagātīgā ķīmiskā informācija, kas atrodas sarežģītajā matricā, varētu sniegt norādes par to, kurš varētu būt atstājis vielu. Viens no piemēriem ir tas, vai donors ir vai nav smēķētājs.

Olbanijas universitātes pētnieku komanda pēdējos gados vairākas reizes ir sasniegusi ziņas, izmantojot savus ātro, uz vietas pieejamo rīku ķermeņa šķidruma analīzei. Izmantojot Ramana spektroskopiju, grupa ir veiksmīgi izstrādājusi metodes, lai identificētu ķermeņa šķidrumus, novērtētu ķermeņa šķidruma vecumu un noteiktu donora īpašības, piemēram, rasi un dzimumu. Jaunākajā Igora Ledņeva un viņa kolēģu rakstā, kas publicēts žurnālā Journal of Biophotonics, Ramana spektroskopija atšķir smēķētājus un nesmēķētājus.

Sadarbojoties ar Kuveitas universitātes pētniekiem, komanda izmantoja Ramana spektroskopiju smēķētāju un nesmēķētāju žāvētām siekalām, lai izmantotu ķīmiskās atšķirības paraugos, lai noteiktu, vai donors smēķē. Ramana spektroskopija ir nesagraujošs paņēmiens, kas nodrošina ātru paraugu analīzi uz vietas, radot raksturīgus ķīmiskus pirkstu nospiedumus, kas sastāv no joslām, ko rada gaismas mijiedarbība ar molekulārām struktūrām.

Var pieņemt, ka tests būs vērsts uz nikotīnu, kas ir galvenā tabakas ķīmiskā sastāvdaļa. Tomēr nikotīns organismā ir salīdzinoši īslaicīgs, tāpēc tas nav piemērots analītisko testu mērķis. Tā vietā pētnieki koncentrējās uz kotinīnu, primāro nikotīna metabolītu ar ievērojami garāku pussabrukšanas periodu. Siekalu paraugi no 32 donoriem tika analizēti ar Ramana spektroskopiju, un iegūtie ķīmiskie profili tika pētīti, lai noteiktu atšķirības. Pētnieki drīz saskārās ar problēmu. Raman joslas, kas norāda uz kotinīnu, pārklājās ar tipiskām Ramana joslām, ko rada siekalas, padarot kotinīna noteikšanu siekalās sarežģītu. Komanda izmantoja mašīnmācīšanos, lai atrisinātu šo problēmu.

Pirmkārt, viņi identificēja astoņus spektrālos reģionus, kas veicināja vislielākās atšķirības starp smēķētāju un nesmēķētāju siekalām. Izmantojot mākslīgo neironu tīklu, tika izveidots klasifikācijas modelis donora smēķēšanas paradumu prognozēšanai. Ievadot ķīmiskos datus no zināmiem paraugiem, tīkls spēj mācīties no datiem, lai prognozētu rezultātu (šajā gadījumā neatkarīgi no tā, vai siekalu parauga donors bija smēķētājs). Laboratoriskajos pētījumos konstruētais modelis sasniedza iespaidīgu 100% precizitāti.

Lai gan šī izmēģinājuma pētījuma pamatā bija ļoti ierobežots parauga lielums, šī metode liecina par lielu solījumu donoru īpašību noteikšanā no žāvētiem ķermeņa šķidrumiem.

Al-Hetlani et al. Smēķētāju un nesmēķētāju atšķiršana, pamatojoties uz perorālā šķidruma Ramana spektroskopiju un uzlabotu statistiku kriminālistikas lietojumiem. Journal of Biophotonics, un to var atrast šeit: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123, kā vienmēr, esiet drošs!

putns