Malay: Ciri penderma daripada air liur yang ditinggalkan di tempat kejadian: perokok atau bukan perokok?

Penemuan cecair badan semasa penyiasatan forensik boleh memberikan banyak petunjuk kepada jenayah. Air liur sering dibalas semasa penyiasatan tertentu, terutamanya dalam penyiasatan serangan seksual dan jenayah kekerasan lain. Kekayaan maklumat kimia yang disimpan dalam matriks kompleks boleh memberikan petunjuk tentang siapa yang mungkin telah meninggalkan bahan tersebut. Salah satu contoh perkara ini ialah sama ada penderma itu seorang perokok atau tidak.

Satu pasukan penyelidik di Universiti di Albany telah menerima berita beberapa kali dalam beberapa tahun kebelakangan ini dengan alat cepat mereka di tapak untuk analisis cecair badan. Menggunakan spektroskopi Raman, kumpulan itu telah berjaya membangunkan kaedah untuk mengenal pasti cecair badan, menganggar umur cecair badan, dan menentukan ciri-ciri penderma, seperti bangsa dan jantina. Dalam makalah terbaru oleh Igor Lednev dan rakan-rakannya, yang diterbitkan dalam Journal of Biophotonics, spektroskopi Raman telah ditunjukkan untuk membezakan antara perokok dan bukan perokok.

Bekerjasama dengan penyelidik di Universiti Kuwait, pasukan menggunakan spektroskopi Raman untuk air liur kering daripada perokok dan bukan perokok, bertujuan untuk menggunakan perbezaan kimia dalam sampel untuk menentukan sama ada penderma merokok atau tidak. Spektroskopi Raman ialah teknik tidak merosakkan yang membolehkan analisis sampel di tapak dengan pantas, menghasilkan cap jari kimia tersendiri yang terdiri daripada jalur yang dihasilkan oleh interaksi cahaya dengan struktur molekul.

Seseorang mungkin menganggap ujian itu akan menyasarkan nikotin, komponen kimia utama dalam tembakau. Walau bagaimanapun, nikotin secara relatifnya berumur pendek di dalam badan, oleh itu bukan sasaran yang sesuai untuk ujian analisis. Sebaliknya, para penyelidik memberi tumpuan kepada cotinine, metabolit utama nikotin dengan separuh hayat yang lebih lama. Sampel air liur daripada 32 penderma dianalisis dengan spektroskopi Raman dan profil kimia yang dihasilkan dikaji untuk perbezaan. Penyelidik tidak lama lagi menghadapi masalah. Jalur Raman menunjukkan cotinine bertindih dengan jalur Raman tipikal yang dihasilkan oleh air liur, menjadikan pengesanan cotinine dalam air liur mencabar. Pasukan menggunakan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah ini.

Pertama, mereka mengenal pasti lapan kawasan spektrum yang menyumbang paling banyak variasi antara air liur perokok dan bukan perokok. Menggunakan rangkaian saraf tiruan, model klasifikasi telah dibina untuk ramalan tabiat merokok penderma. Dengan memasukkan data kimia daripada sampel yang diketahui, rangkaian dapat belajar daripada data untuk meramalkan output (dalam kes ini, sama ada penderma sampel air liur adalah seorang perokok atau tidak). Dalam kajian berasaskan makmal, model yang dibina mencapai ketepatan yang mengagumkan sebanyak 100%.

Walaupun kajian rintis ini berdasarkan saiz sampel yang sangat terhad, teknik ini menunjukkan janji besar dalam penentuan ciri penderma daripada cecair badan kering.

Al-Hetlani et al. Membezakan perokok dan bukan perokok berdasarkan spektroskopi Raman cecair oral dan statistik lanjutan untuk aplikasi forensik. Journal of Biophotonics, dan boleh didapati di sini: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 seperti biasa, kekal selamat!

burung