Mongolian: Хэргийн газарт үлдсэн шүлсний донорын шинж чанар: тамхи татдаг уу, тамхи татдаггүй юу?

Шүүх эмнэлгийн мөрдөн байцаалтын явцад биеийн шингэн илэрсэн нь гэмт хэргийн талаарх тоо томшгүй олон сэжүүрийг өгч чадна. Зарим мөрдөн байцаалтын явцад, ялангуяа бэлгийн хүчирхийлэл болон бусад хүчирхийллийн гэмт хэргийн мөрдөн байцаалтын явцад шүлсийг эсэргүүцдэг. Цогцолбор матрицад агуулагдсан химийн асар их мэдээлэл нь тухайн бодисыг хэн орхисон байж болох талаар мэдээлэл өгч чадна. Үүний нэг жишээ нь донор нь тамхи татдаг эсэх.

Олбанигийн их сургуулийн судлаачдын баг сүүлийн жилүүдэд биеийн шингэний шинжилгээ хийх газар дээр нь хурдан шуурхай хэрэгслээр мэдээг олон удаа цацсан. Раман спектроскопи ашиглан тус бүлэг биеийн шингэнийг тодорхойлох, биеийн шингэний насыг тооцоолох, донорын арьсны өнгө, хүйс зэрэг шинж чанарыг тодорхойлох аргуудыг амжилттай боловсруулжээ. Игорь Леднев болон түүний хамтран ажиллагсдын Journal of Biophotonics сэтгүүлд хэвлэгдсэн хамгийн сүүлийн үеийн нийтлэлд Раман спектроскопи нь тамхи татдаг, тамхи татдаггүй хүмүүсийг ялгадаг болохыг харуулсан.

Кувейтийн их сургуулийн судлаачидтай хамтран ажиллаж, баг нь тамхи татдаг болон тамхи татдаггүй хүмүүсийн хатаасан шүлсэнд Раман спектроскопи ашиглан донор тамхи татдаг эсэхийг тодорхойлохын тулд дээж дэх химийн ялгааг ашиглахыг зорьжээ. Раман спектроскопи нь гэрлийн молекулын бүтэцтэй харилцан үйлчлэлцсэн туузнаас бүрдэх өвөрмөц химийн хурууны хээг гаргаж авах, дээжийг газар дээр нь хурдан шуурхай шинжлэх боломжийг олгодог үл эвдэх техник юм.

Энэ туршилт нь тамхины химийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг болох никотинд зориулагдсан гэж таамаглаж болно. Гэсэн хэдий ч никотин нь бие махбодид харьцангуй богино хугацаанд амьдардаг тул аналитик шинжилгээнд тохиромжгүй байдаг. Үүний оронд судлаачид хагас задралын хугацаа ихтэй никотины үндсэн метаболит болох котининд анхаарлаа хандуулав. 32 донорын шүлсний дээжийг Раман спектроскопоор шинжилж, гаргаж авсан химийн профайлын ялгааг судалсан. Судлаачид удалгүй асуудалтай тулгарсан. Котининыг илтгэдэг Раман туузууд нь шүлсээр үүсгэгддэг ердийн Раман туузуудтай давхцаж байгаа нь шүлс дэх котининыг илрүүлэхэд хэцүү болгодог. Тус баг энэ асуудлыг шийдэхийн тулд машин сургалтыг ашигласан.

Нэгдүгээрт, тэд тамхи татдаг болон тамхи татдаггүй хүмүүсийн шүлсний хооронд хамгийн их өөрчлөлтийг үзүүлсэн найман спектрийн бүсийг тодорхойлсон. Хиймэл мэдрэлийн сүлжээг ашиглан хандивлагчийн тамхи татах зуршлыг урьдчилан таамаглах ангиллын загварыг бий болгосон. Мэдэгдэж буй дээжийн химийн өгөгдлийг оруулснаар сүлжээ нь гаралтыг урьдчилан таамаглахын тулд өгөгдлөөс суралцах боломжтой (энэ тохиолдолд шүлсний дээжийн донор нь тамхи татдаг байсан эсэх). Лабораторид суурилсан судалгаагаар бүтээсэн загвар нь 100% -ийн гайхалтай нарийвчлалтай болсон.

Энэхүү туршилтын судалгаа нь маш хязгаарлагдмал түүврийн хэмжээн дээр суурилж байсан ч хатаасан биеийн шингэнээс донорын шинж чанарыг тодорхойлох арга техник нь маш их амлалтыг харуулж байна.

Аль-Хетлани нар. Амны хөндийн шингэний Раман спектроскопи болон шүүх эмнэлгийн хэрэглээний дэвшилтэт статистикт үндэслэн тамхи татдаг ба тамхи татдаггүй хүмүүсийг ялгах. Биофотоникийн сэтгүүл, эндээс олж болно: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123, үргэлж аюулгүй байгаарай!

шувуу