Romanian: Caracteristicile donatorului din saliva lăsată la locul crimei: fumător sau nefumător?

Descoperirea fluidelor corporale în timpul anchetei criminalistice poate oferi nenumărate indicii despre o crimă. Saliva este adesea contracarată în timpul anumitor investigații, în special în investigarea atacurilor sexuale și a altor crime violente. Bogăția de informații chimice găzduite în matricea complexă ar putea oferi indicii despre cine ar fi putut lăsa substanța în urmă. Un exemplu în acest sens este dacă donatorul este sau nu fumător.

O echipă de cercetători de la Universitatea din Albany a dat știri de mai multe ori în ultimii ani cu instrumentele lor rapide, la fața locului, pentru analiza fluidelor corporale. Folosind spectroscopie Raman, grupul a dezvoltat cu succes metode de identificare a fluidelor corporale, estimarea vârstei fluidelor corporale și determinarea caracteristicilor donatorului, cum ar fi rasa și sexul. În cea mai recentă lucrare a lui Igor Lednev și a colegilor săi, publicată în Journal of Biophotonics, s-a demonstrat că spectroscopia Raman face diferența între fumători și nefumători.

Lucrând în colaborare cu cercetătorii de la Universitatea din Kuweit, echipa a aplicat spectroscopia Raman pe saliva uscată de la fumători și nefumători, cu scopul de a folosi diferențele chimice din probe pentru a determina dacă donatorul fumează sau nu. Spectroscopia Raman este o tehnică nedistructivă care permite analiza rapidă, la fața locului, a probelor, producând amprente chimice distinctive constând din benzi produse prin interacțiunea luminii cu structurile moleculare.

S-ar putea presupune că testul ar viza nicotina, o componentă chimică majoră a tutunului. Cu toate acestea, nicotina are o durată relativ scurtă în organism, prin urmare nu este o țintă potrivită pentru testele analitice. În schimb, cercetătorii s-au concentrat pe cotinină, un metabolit principal al nicotinei cu un timp de înjumătățire semnificativ mai lung. Probele de saliva de la 32 de donatori au fost analizate prin spectroscopie Raman, iar profilele chimice produse au fost studiate pentru diferențe. Cercetătorii au întâmpinat curând o problemă. Benzile Raman indicative de cotinină s-au suprapus cu benzile Raman tipice produse de salivă, ceea ce face ca detectarea cotininei în salivă să fie dificilă. Echipa a folosit învățarea automată pentru a rezolva această problemă.

În primul rând, au identificat opt ​​regiuni spectrale care au contribuit cu cea mai mare variație între saliva fumătorilor și nefumătorilor. Folosind o rețea neuronală artificială, a fost construit un model de clasificare pentru predicția obiceiurilor de fumat ale unui donator. Prin introducerea datelor chimice din probe cunoscute, rețeaua este capabilă să învețe din date pentru a prezice o ieșire (în acest caz, dacă donatorul unei probe de salivă a fost sau nu un fumător). În studiile de laborator, modelul construit a atins o precizie impresionantă de 100%.

Deși acest studiu pilot s-a bazat pe o dimensiune foarte limitată a eșantionului, tehnica arată foarte promițătoare în determinarea caracteristicilor donatorului din fluidele corporale uscate.

Al-Hetlani şi colab. Diferențierea fumătorilor și nefumătorilor pe baza spectroscopiei Raman a fluidului oral și a statisticilor avansate pentru aplicații criminalistice. Journal of Biophotonics, și poate fi găsit aici: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 ca întotdeauna, fiți în siguranță!

pasăre