Serbian: Карактеристике донора из пљувачке остављене на месту злочина: пушач или непушач?

Откривање телесних течности током форензичке истраге може пружити безброј трагова за злочин. Пљувачка се често супротставља током одређених истрага, посебно у истрази сексуалних напада и других насилних злочина. Богатство хемијских информација смештених у сложену матрицу могло би да пружи назнаке ко је могао да остави супстанцу иза себе. Један пример за то је да ли је донатор пушач или не.

Тим истраживача са Универзитета у Албанију је последњих година више пута ударио у вести својим брзим алатима за анализу телесних течности на лицу места. Користећи Раманову спектроскопију, група је успешно развила методе за идентификацију телесних течности, процену старости телесних течности и одређивање карактеристика донора, као што су раса и пол. У најновијем раду Игора Леднева и његових колега, објављеном у Јоурнал оф Биопхотоницс, показало се да Раманова спектроскопија прави разлику између пушача и непушача.

Радећи у сарадњи са истраживачима са Универзитета у Кувајту, тим је применио Раманову спектроскопију на осушену пљувачку пушача и непушача, са циљем да користи хемијске разлике у узорцима како би утврдио да ли донор пуши или не. Раманова спектроскопија је недеструктивна техника која омогућава брзу анализу узорака на лицу места, дајући карактеристичне хемијске отиске прстију који се састоје од трака које настају интеракцијом светлости са молекуларним структурама.

Могло би се претпоставити да ће тест циљати на никотин, главну хемијску компоненту у дувану. Међутим, никотин је релативно краткотрајан у телу, тако да није погодна мета за аналитичке тестове. Уместо тога, истраживачи су се фокусирали на котинин, примарни метаболит никотина са знатно дужим полуживотом. Узорци пљувачке од 32 донора су анализирани Рамановом спектроскопијом, а добијени хемијски профили су проучавани на разлике. Истраживачи су убрзо наишли на проблем. Раманове траке које указују на котинин преклапале су се са типичним Рамановим тракама које производи пљувачка, што чини откривање котинина у пљувачки изазовним. Тим је користио машинско учење да реши овај проблем.

Прво, идентификовали су осам спектралних региона који су допринели највећој варијацији између пљувачке пушача и непушача. Коришћењем вештачке неуронске мреже конструисан је класификациони модел за предвиђање пушачких навика даваоца. Уношењем хемијских података из познатих узорака, мрежа је у стању да учи из података како би предвидела излаз (у овом случају, да ли је донор узорка пљувачке био пушач или не). У лабораторијским студијама, конструисани модел је постигао импресивну тачност од 100%.

Иако је ова пилот студија заснована на веома ограниченој величини узорка, техника показује велико обећање у одређивању карактеристика донора из осушених телесних течности.

Ал-Хетлани и др. Разликовање пушача и непушача на основу Раманове спектроскопије оралне течности и напредне статистике за форензичке примене. Јоурнал оф Биопхотоницс, а може се наћи овде: хттпс://онлинелибрари.вилеи.цом/дои/абс/10.1002/јбио.201960123 као и увек, чувајте се!

птица