Catalan: Característiques del donant de la saliva deixada a l'escena del crim: fumador o no fumador?

El descobriment de fluids corporals durant la investigació forense pot proporcionar innombrables pistes sobre un delicte. La saliva sovint es contraresta durant determinades investigacions, especialment en la investigació d'agressions sexuals i altres delictes violents. La riquesa d'informació química allotjada a la complexa matriu podria proporcionar pistes sobre qui podria haver deixat la substància enrere. Un exemple d'això és si el donant és fumador o no.

Un equip d'investigadors de la Universitat d'Albany ha arribat a les notícies diverses vegades en els últims anys amb les seves eines ràpides i in situ per a l'anàlisi de fluids corporals. Mitjançant l'espectroscòpia Raman, el grup ha desenvolupat amb èxit mètodes per identificar fluids corporals, estimar l'edat dels fluids corporals i determinar les característiques del donant, com ara la raça i el sexe. En l'últim article d'Igor Lednev i els seus col·legues, publicat a Journal of Biophotonics, s'ha demostrat que l'espectroscòpia Raman diferencia entre fumadors i no fumadors.

Treballant en col·laboració amb investigadors de la Universitat de Kuwait, l'equip va aplicar l'espectroscòpia Raman a la saliva seca de fumadors i no fumadors, amb l'objectiu d'utilitzar diferències químiques a les mostres per determinar si el donant fuma o no. L'espectroscòpia Raman és una tècnica no destructiva que permet l'anàlisi ràpida i in situ de mostres, produint empremtes digitals químiques distintives que consisteixen en bandes produïdes per la interacció de la llum amb estructures moleculars.

Es podria suposar que la prova apuntaria a la nicotina, un component químic important del tabac. Tanmateix, la nicotina té una vida relativament curta al cos, per la qual cosa no és un objectiu adequat per a proves analítiques. En canvi, els investigadors es van centrar en la cotinina, un metabòlit primari de la nicotina amb una semivida notablement més llarga. Les mostres de saliva de 32 donants es van analitzar mitjançant espectroscòpia Raman i els perfils químics produïts es van estudiar per diferències. Els investigadors aviat es van trobar amb un problema. Les bandes Raman indicatives de cotinina es van solapar amb les bandes Raman típiques produïdes per la saliva, fent que la detecció de cotinina a la saliva sigui difícil. L'equip va utilitzar l'aprenentatge automàtic per resoldre aquest problema.

En primer lloc, van identificar vuit regions espectrals que van aportar la major variació entre la saliva dels fumadors i els no fumadors. Mitjançant una xarxa neuronal artificial, es va construir un model de classificació per a la predicció dels hàbits de tabaquisme d'un donant. En introduir dades químiques de mostres conegudes, la xarxa és capaç d'aprendre de les dades per predir una sortida (en aquest cas, si el donant d'una mostra de saliva era o no fumador). En estudis de laboratori, el model construït va aconseguir una precisió impressionant del 100%.

Tot i que aquest estudi pilot es va basar en una mida de mostra molt limitada, la tècnica mostra una gran promesa en la determinació de les característiques del donant a partir de fluids corporals secs.

Al-Hetlani et al. Diferenciació de fumadors i no fumadors a partir de l'espectroscòpia Raman de líquid oral i estadístiques avançades per a aplicacions forenses. Journal of Biophotonics, i es pot trobar aquí: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 com sempre, estigueu segurs!

ocell