Eastonian: Kuriteopaikadele jäänud sülje doonori omadused: suitsetaja või mittesuitsetaja?

Kehavedelike avastamine kohtuekspertiisi uurimise käigus võib anda lugematul hulgal vihjeid kuriteole. Teatud uurimiste käigus, eriti seksuaalrünnakute ja muude vägivaldsete kuritegude uurimisel, tõrjutakse sageli sülge. Keerulises maatriksis sisalduv rikkalik keemiline teave võib anda vihjeid selle kohta, kes võis aine maha jätta. Üks näide sellest on see, kas doonor on suitsetaja või mitte.

Albany ülikooli teadlaste meeskond on viimastel aastatel korduvalt uudiseid tabanud oma kiirete kohapealsete kehavedelike analüüsimise tööriistadega. Ramani spektroskoopia abil on rühm edukalt välja töötanud meetodid kehavedelike tuvastamiseks, kehavedelike vanuse hindamiseks ja doonori omaduste, nagu rass ja sugu, määramiseks. Igor Lednevi ja tema kolleegide viimases artiklis, mis avaldati ajakirjas Journal of Biophotonics, on näidatud, et Ramani spektroskoopia teeb vahet suitsetajatel ja mittesuitsetajatel.

Töötades koostöös Kuveidi ülikooli teadlastega, rakendas meeskond Ramani spektroskoopiat suitsetajate ja mittesuitsetajate kuivatatud süljele, eesmärgiga kasutada proovide keemilisi erinevusi, et teha kindlaks, kas doonor suitsetab või mitte. Ramani spektroskoopia on mittepurustav meetod, mis võimaldab proove kiiresti kohapeal analüüsida, tekitades eristavaid keemilisi sõrmejälgi, mis koosnevad valguse ja molekulaarstruktuuride koostoimel tekkivatest ribadest.

Võib eeldada, et test on suunatud nikotiinile, mis on tubaka peamine keemiline komponent. Kuid nikotiin on organismis suhteliselt lühiajaline, seega pole see analüütiliste testide jaoks sobiv sihtmärk. Selle asemel keskendusid teadlased kotiniinile, nikotiini peamisele metaboliidile, millel on märkimisväärselt pikem poolväärtusaeg. 32 doonori süljeproove analüüsiti Ramani spektroskoopia abil ja saadud keemilisi profiile uuriti erinevuste suhtes. Teadlased leidsid peagi probleemi. Kotiniinile viitavad Ramani ribad kattusid sülje poolt toodetud tüüpiliste Ramani ribadega, muutes kotiniini tuvastamise süljes keeruliseks. Meeskond kasutas selle probleemi lahendamiseks masinõpet.

Esiteks tuvastasid nad kaheksa spektripiirkonda, mis andsid kõige rohkem erinevusi suitsetajate ja mittesuitsetajate sülje vahel. Kunstliku närvivõrgu abil koostati klassifitseerimismudel doonori suitsetamisharjumuste ennustamiseks. Teadaolevate proovide keemilisi andmeid sisestades on võrgustik võimeline andmetest õppima, et ennustada väljundit (antud juhul seda, kas süljeproovi doonor oli suitsetaja või mitte). Laboripõhistes uuringutes saavutas konstrueeritud mudel muljetavaldava 100% täpsuse.

Kuigi see pilootuuring põhines väga piiratud valimi suurusel, näitab see tehnika kuivatatud kehavedelikest doonori omaduste määramisel palju lubadust.

Al-Hetlani jt. Suitsetajate ja mittesuitsetajate eristamine suuvedelike Ramani spektroskoopia ja kohtuekspertiisi rakenduste täiustatud statistika põhjal. Journal of Biophotonics ja selle leiate siit: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 nagu alati, olge ohutu!

lind