Filipino: Mga katangian ng donor mula sa laway na naiwan sa mga eksena ng krimen: naninigarilyo o hindi naninigarilyo?

Ang pagtuklas ng mga likido sa katawan sa panahon ng forensic na pagsisiyasat ay maaaring magbigay ng hindi mabilang na mga pahiwatig sa isang krimen. Ang laway ay madalas na sinasalungat sa ilang partikular na pagsisiyasat, lalo na sa pagsisiyasat ng mga sekswal na pag-atake at iba pang marahas na krimen. Ang kayamanan ng impormasyong kemikal na nakalagay sa kumplikadong matrix ay maaaring magbigay ng mga pahiwatig kung sino ang maaaring nag-iwan ng sangkap. Isang halimbawa nito ay kung ang donor ay naninigarilyo o hindi.

Ang isang pangkat ng mga mananaliksik sa Unibersidad sa Albany ay nakarating sa balita nang maraming beses sa mga nakaraang taon gamit ang kanilang mabilis, on-site na mga tool para sa pagsusuri ng likido sa katawan. Gamit ang Raman spectroscopy, matagumpay na nakabuo ang grupo ng mga pamamaraan para matukoy ang mga likido sa katawan, tantiyahin ang edad ng likido sa katawan, at matukoy ang mga katangian ng donor, gaya ng lahi at kasarian. Sa pinakahuling papel ni Igor Lednev at ng kanyang mga kasamahan, na inilathala sa Journal of Biophotonics, ang Raman spectroscopy ay ipinakita sa pagkakaiba sa pagitan ng mga naninigarilyo at hindi naninigarilyo.

Nagtatrabaho sa pakikipagtulungan sa mga mananaliksik sa Kuwait University, inilapat ng koponan ang Raman spectroscopy sa pinatuyong laway mula sa mga naninigarilyo at hindi naninigarilyo, na naglalayong gumamit ng mga pagkakaiba sa kemikal sa mga sample upang matukoy kung naninigarilyo o hindi ang donor. Ang Raman spectroscopy ay isang non-destructive technique na nagbibigay-daan sa mabilis, on-site na pagsusuri ng mga sample, na gumagawa ng mga natatanging kemikal na fingerprint na binubuo ng mga banda na ginawa ng interaksyon ng liwanag sa mga molekular na istruktura.

Maaaring ipagpalagay ng isa na ang pagsubok ay magtatarget ng nikotina, isang pangunahing sangkap ng kemikal sa tabako. Gayunpaman, ang nikotina ay medyo maikli ang buhay sa katawan, kaya hindi angkop na target para sa analytical na mga pagsubok. Sa halip, ang mga mananaliksik ay nakatuon sa cotinine, isang pangunahing metabolite ng nikotina na may mas mahabang kalahating buhay. Ang mga sample ng laway mula sa 32 donor ay sinuri ng Raman spectroscopy at ang mga kemikal na profile na ginawa ay pinag-aralan para sa mga pagkakaiba. Hindi nagtagal ay nakatagpo ng problema ang mga mananaliksik. Ang mga Raman band na nagpapahiwatig ng cotinine ay na-overlap sa mga tipikal na Raman band na ginawa ng laway, na ginagawang mahirap ang pagtuklas ng cotinine sa laway. Gumamit ang team ng machine learning para malutas ang problemang ito.

Una, natukoy nila ang walong spectral na rehiyon na nag-ambag ng pinakamaraming pagkakaiba-iba sa pagitan ng laway ng mga naninigarilyo at hindi naninigarilyo. Gamit ang isang artipisyal na neural network, isang modelo ng pag-uuri ay itinayo para sa paghula ng mga gawi sa paninigarilyo ng isang donor. Sa pamamagitan ng pag-input ng kemikal na data mula sa mga kilalang sample, natututo ang network mula sa data upang mahulaan ang isang output (sa kasong ito, kung ang donor ng sample ng laway ay isang naninigarilyo o hindi). Sa mga pag-aaral na nakabatay sa laboratoryo, ang modelo na binuo ay nakamit ang isang kahanga-hangang katumpakan ng 100%.

Bagama't ang pilot study na ito ay nakabatay sa napakalimitadong laki ng sample, ang pamamaraan ay nagpapakita ng magandang pangako sa pagtukoy ng mga katangian ng donor mula sa mga pinatuyong likido sa katawan.

Al-Hetlani et al. Ang pagkakaiba sa mga naninigarilyo at hindi naninigarilyo batay sa Raman spectroscopy ng oral fluid at mga advanced na istatistika para sa forensic application. Journal of Biophotonics, at makikita dito: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 gaya ng dati, manatiling ligtas!

ibon