Ruumiinnesteiden löytäminen oikeuslääketieteellisen tutkimuksen aikana voi tarjota lukemattomia vihjeitä rikoksesta. Sylkeä torjutaan usein tietyissä tutkimuksissa, erityisesti seksuaalirikosten ja muiden väkivaltarikosten tutkinnassa. Monimutkaisessa matriisissa oleva kemiallinen tieto voi antaa vihjeitä siitä, kuka on voinut jättää aineen taakseen. Yksi esimerkki tästä on, tupakoiko luovuttaja vai ei.
Albanyn yliopiston tutkijaryhmä on osunut uutisiin useaan otteeseen viime vuosina nopeilla, paikan päällä olevilla työkaluilla kehon nesteiden analysointiin. Raman-spektroskopiaa käyttämällä ryhmä on menestyksekkäästi kehittänyt menetelmiä kehon nesteiden tunnistamiseksi, kehon nesteen iän arvioimiseksi ja luovuttajan ominaisuuksien, kuten rodun ja sukupuolen, määrittämiseksi. Igor Lednevin ja hänen kollegoidensa viimeisimmässä artikkelissa, joka julkaistiin Journal of Biophotonicsissa, Raman-spektroskopian on osoitettu erottavan tupakoitsijat ja tupakoimattomat.
Yhteistyössä Kuwaitin yliopiston tutkijoiden kanssa ryhmä sovelsi Raman-spektroskopiaa tupakoitsijoiden ja tupakoimattomien kuivattuihin sylkeihin pyrkien käyttämään näytteissä olevia kemiallisia eroja määrittääkseen, tupakoiko luovuttaja vai ei. Raman-spektroskopia on tuhoamaton tekniikka, joka mahdollistaa näytteiden nopean, paikan päällä tapahtuvan analysoinnin ja tuottaa erottuvia kemiallisia sormenjälkiä, jotka koostuvat valon ja molekyylirakenteiden vuorovaikutuksesta syntyvistä juovista.
Voidaan olettaa, että testi kohdistuu nikotiiniin, joka on tupakan tärkein kemiallinen komponentti. Nikotiini on kuitenkin suhteellisen lyhytikäinen elimistössä, joten se ei ole sopiva kohde analyyttisille kokeille. Sen sijaan tutkijat keskittyivät kotiniiniin, nikotiinin ensisijaiseen metaboliittiin, jolla on huomattavasti pidempi puoliintumisaika. Sylkinäytteet 32 luovuttajalta analysoitiin Raman-spektroskopialla ja tuotettujen kemiallisten profiilien eroja tutkittiin. Tutkijat kohtasivat pian ongelman. Kotiniinia osoittavat Raman-nauhat olivat päällekkäin syljen tuottamien tyypillisten Raman-juovien kanssa, mikä teki kotiniinin havaitsemisesta syljestä haastavaa. Tiimi käytti koneoppimista ratkaistakseen tämän ongelman.
Ensinnäkin he tunnistivat kahdeksan spektrialuetta, jotka vaihtelivat eniten tupakoitsijoiden ja tupakoimattomien syljen välillä. Keinotekoisen hermoverkon avulla luotiin luokittelumalli luovuttajan tupakointitottumusten ennustamiseksi. Syöttämällä kemiallisia tietoja tunnetuista näytteistä verkko pystyy oppimaan tiedoista ennustaakseen ulostulon (tässä tapauksessa oliko sylkinäytteen luovuttaja tupakoitsija vai ei). Laboratoriotutkimuksissa rakennettu malli saavutti vaikuttavan 100 %:n tarkkuuden.
Vaikka tämä pilottitutkimus perustui hyvin rajoitettuun otoskokoon, tekniikka osoittaa suurta lupausta luovuttajan ominaisuuksien määrittämisessä kuivatuista ruumiinnesteistä.
Al-Hetlani et ai. Tupakoitsijoiden ja tupakoimattomien erottaminen suun nesteen Raman-spektroskopian ja rikosteknisten sovellusten kehittyneiden tilastojen perusteella. Journal of Biophotonics, ja se löytyy täältä: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 kuten aina, pysy turvassa!
lintu


No comments:
Post a Comment
Please be considerate of others, and please do not post any comment that has profane language. Please Do Not post Spam. Thank you.