Kazakh: Қылмыс орнында қалдырылған сілекейден алынған донорлық сипаттамалар: темекі шегетін немесе шекпейтін бе?

Сот-медициналық тергеу кезінде дене сұйықтықтарының табылуы қылмыстың сансыз белгілерін бере алады. Белгілі бір тергеулер кезінде, әсіресе жыныстық зорлық-зомбылық пен басқа да зорлық-зомбылық қылмыстарын тергеу кезінде сілекейге жиі қарсы тұрады. Күрделі матрицада орналасқан химиялық ақпараттың байлығы затты кім қалдырғанын анықтауға мүмкіндік береді. Мұның бір мысалы, донордың темекі шегетіндігі немесе жоқтығы.

Олбани университетінің зерттеушілер тобы соңғы жылдары дене сұйықтығын талдауға арналған жылдам, сайттағы құралдарымен жаңалықтарды бірнеше рет жариялады. Раман спектроскопиясын қолдана отырып, топ дене сұйықтықтарын анықтау, дене сұйықтығының жасын бағалау және донордың нәсілі мен жынысы сияқты сипаттамаларын анықтау әдістерін сәтті әзірледі. Игорь Леднев пен оның әріптестерінің Journal of Biophotonics журналында жарияланған соңғы мақаласында Раман спектроскопиясы шылым шегетіндер мен шекпейтіндерді ажырата алатынын көрсетті.

Кувейт университетінің зерттеушілерімен бірлесіп жұмыс істей отырып, топ раман спектроскопиясын темекі шегетіндер мен шекпейтіндердің кептірілген сілекейіне қолданып, донордың темекі шегетінін немесе шекпейтінін анықтау үшін үлгілердегі химиялық айырмашылықтарды пайдалануды мақсат етті. Раман спектроскопиясы - жарықтың молекулалық құрылымдармен әрекеттесуінен пайда болатын жолақтардан тұратын ерекше химиялық саусақ іздерін шығаруға мүмкіндік беретін үлгілерді жылдам, орнында талдауға мүмкіндік беретін бұзбайтын әдіс.

Сынақ темекінің негізгі химиялық құрамдас бөлігі болып табылатын никотинге бағытталған деп болжауға болады. Дегенмен, никотин организмде салыстырмалы түрде қысқа өмір сүреді, сондықтан аналитикалық сынақтар үшін қолайлы мақсат емес. Оның орнына зерттеушілер никотиннің негізгі метаболиті, жартылай шығарылу кезеңі едәуір ұзағырақ болатын котининге назар аударды. 32 донордан алынған сілекей үлгілері Раман спектроскопиясы арқылы талданды және алынған химиялық профильдер айырмашылықтар үшін зерттелді. Зерттеушілер көп ұзамай проблемаға тап болды. Котининді көрсететін раман жолақтары сілекейден пайда болатын әдеттегі Раман жолақтарымен қабаттасып, сілекейдегі котининді анықтауды қиындатады. Команда бұл мәселені шешу үшін машиналық оқытуды қолданды.

Біріншіден, олар темекі шегетіндер мен шекпейтіндердің сілекейі арасындағы ең көп вариацияға ықпал ететін сегіз спектрлік аймақты анықтады. Жасанды нейрондық желіні пайдалана отырып, донордың темекі шегу әдеттерін болжау үшін классификациялық модель құрастырылды. Белгілі үлгілерден химиялық деректерді енгізу арқылы желі шығысты болжау үшін деректерден үйрене алады (бұл жағдайда сілекей үлгісінің доноры темекі шегетін адам болған-болмайтын). Зертханалық зерттеулерде құрастырылған модель 100% әсерлі дәлдікке қол жеткізді.

Бұл пилоттық зерттеу өте шектеулі үлгі өлшеміне негізделгенімен, әдіс кептірілген дене сұйықтықтарынан донорлық сипаттамаларды анықтауда үлкен үміт береді.

Аль-Хетлани және т.б. Ауыз қуысы сұйықтығының Раман спектроскопиясы және сот-медициналық қолдану үшін кеңейтілген статистика негізінде темекі шегетіндер мен шекпейтіндерді саралау. Биофотоника журналы және мына жерден табуға болады: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123, әрқашан қауіпсіз болыңыз!

құс