Khmer: លក្ខណៈម្ចាស់ជំនួយពីទឹកមាត់ដែលបន្សល់ទុកនៅកន្លែងឧក្រិដ្ឋកម្ម៖ អ្នកជក់បារី ឬអ្នកមិនជក់បារី? ការរកឃើញសារធាតុរាវក្នុងខ្លួនក្នុងអំឡុងពេលស៊ើបអង្កេតកោសល្យវិ

ច្ច័យអាចផ្តល់នូវតម្រុយរាប់មិនអស់ចំពោះឧក្រិដ្ឋកម្មមួយ។ ទឹកមាត់ត្រូវបានប្រឆាំងជាញឹកញាប់ក្នុងអំឡុងពេលស៊ើបអង្កេតជាក់លាក់ ជាពិសេសនៅក្នុងការស៊ើបអង្កេតលើការរំលោភផ្លូវភេទ និងឧក្រិដ្ឋកម្មហិង្សាផ្សេងទៀត។ ទ្រព្យសម្បត្តិនៃព័ត៌មានគីមីដែលមាននៅក្នុងម៉ាទ្រីសស្មុគស្មាញអាចផ្តល់តម្រុយថាតើអ្នកណាខ្លះដែលទុកសារធាតុនេះនៅពីក្រោយ។ ឧទាហរណ៍មួយគឺថាតើម្ចាស់ជំនួយជាអ្នកជក់បារីឬអត់។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Albany បានទទួលព័ត៌មានជាច្រើនដងក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ជាមួយនឹងឧបករណ៍រហ័ស និងរហ័សរបស់ពួកគេសម្រាប់ការវិភាគសារធាតុរាវក្នុងរាងកាយ។ ដោយប្រើកម្មវិធី Raman spectroscopy ក្រុមនេះបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តដោយជោគជ័យដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណសារធាតុរាវក្នុងខ្លួន ប៉ាន់ស្មានអាយុសារធាតុរាវក្នុងរាងកាយ និងកំណត់លក្ខណៈរបស់អ្នកផ្តល់ជំនួយ ដូចជាពូជសាសន៍ និងភេទ។ នៅក្នុងក្រដាសចុងក្រោយបង្អស់របស់ Igor Lednev និងសហការីរបស់គាត់ ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុង Journal of Biophotonics, Raman spectroscopy ត្រូវបានបង្ហាញដើម្បីសម្គាល់ភាពខុសគ្នារវាងអ្នកជក់បារី និងអ្នកមិនជក់បារី។

ដោយធ្វើការដោយសហការជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យគុយវ៉ែត ក្រុមការងារបានអនុវត្ត spectroscopy Raman ទៅនឹងទឹកមាត់ស្ងួតពីអ្នកជក់បារី និងអ្នកមិនជក់បារី ក្នុងគោលបំណងប្រើប្រាស់ភាពខុសគ្នានៃសារធាតុគីមីក្នុងសំណាកដើម្បីកំណត់ថាតើអ្នកបរិច្ចាគជក់បារីឬអត់។ Raman spectroscopy គឺជាបច្ចេកទេសមិនបំផ្លិចបំផ្លាញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគភ្លាមៗនៅនឹងកន្លែងនៃសំណាក បង្កើតស្នាមម្រាមដៃគីមីប្លែកៗដែលមានក្រុមតន្រ្តីដែលផលិតដោយអន្តរកម្មនៃពន្លឺជាមួយរចនាសម្ព័ន្ធម៉ូលេគុល។

មនុស្សម្នាក់អាចសន្មត់ថាការធ្វើតេស្តនេះនឹងកំណត់គោលដៅជាតិនីកូទីន ដែលជាសមាសធាតុគីមីដ៏សំខាន់នៅក្នុងថ្នាំជក់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាតិនីកូទីនមានអាយុកាលខ្លីក្នុងរាងកាយ ដូច្នេះមិនមែនជាគោលដៅសមរម្យសម្រាប់ការធ្វើតេស្តវិភាគនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកស្រាវជ្រាវបានផ្តោតលើកូទីនីន ដែលជាសារធាតុរំលាយសំខាន់នៃជាតិនីកូទីន ដែលមានអាយុកាលពាក់កណ្តាលវែងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ សំណាកទឹកមាត់ពីម្ចាស់ជំនួយចំនួន 32 នាក់ត្រូវបានវិភាគដោយ Raman spectroscopy និងទម្រង់គីមីដែលផលិតបានសិក្សាសម្រាប់ភាពខុសគ្នា។ មិនយូរប៉ុន្មានអ្នកស្រាវជ្រាវបានជួបប្រទះបញ្ហាមួយ។ ក្រុមតន្រ្តីរ៉ាម៉ានបង្ហាញពីកូទីនីនត្រួតលើគ្នាជាមួយនឹងក្រុមរ៉ាម៉ានធម្មតាដែលផលិតដោយទឹកមាត់ធ្វើឱ្យការរកឃើញកូទីនីនក្នុងទឹកមាត់មានការលំបាក។ ក្រុមការងារបានប្រើ machine learning ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។

ទីមួយ ពួកគេបានកំណត់តំបន់ចំនួនប្រាំបី ដែលរួមចំណែកធ្វើឱ្យមានការប្រែប្រួលច្រើនបំផុតរវាងទឹកមាត់របស់អ្នកជក់បារី និងអ្នកមិនជក់បារី។ ដោយប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត គំរូចំណាត់ថ្នាក់មួយត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយអំពីទម្លាប់នៃការជក់បារីរបស់ម្ចាស់ជំនួយ។ តាមរយៈការបញ្ចូលទិន្នន័យគីមីពីសំណាកដែលគេស្គាល់ បណ្តាញអាចរៀនពីទិន្នន័យដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផល (ក្នុងករណីនេះថាតើអ្នកបរិច្ចាគសំណាកទឹកមាត់ជាអ្នកជក់បារីឬអត់)។ នៅក្នុងការសិក្សាផ្អែកលើមន្ទីរពិសោធន៍ គំរូដែលបានសាងសង់សម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ 100% ។

ទោះបីជាការសិក្សាសាកល្បងនេះត្រូវបានផ្អែកលើទំហំគំរូដែលមានកម្រិតខ្លាំងក៏ដោយ បច្ចេកទេសនេះបង្ហាញពីការសន្យាដ៏អស្ចារ្យក្នុងការកំណត់លក្ខណៈម្ចាស់ជំនួយពីសារធាតុរាវរាងកាយស្ងួត។

Al-Hetlani et al ។ ភាពខុសគ្នារវាងអ្នកជក់បារី និងអ្នកមិនជក់បារី ដោយផ្អែកលើការថតចម្លងនៃសារធាតុរាវមាត់របស់ Raman និងស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់កម្មវិធីធ្វើកោសល្យវិច្ច័យ។ ទិនានុប្បវត្តិ Biophotonics និងអាចរកបាននៅទីនេះ៖ https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 ដូចសព្វមួយដង រក្សាសុវត្ថិភាព!

បក្សី