Thai: ลักษณะผู้บริจาคจากน้ำลายทิ้งไว้ในที่เกิดเหตุ:
สูบบุหรี่หรือไม่สูบบุหรี่? การค้นพบของเหลวในร่างกายในระหว่างการสอบสวนทางนิติเวชสามารถให้เบาะแสเกี่ยวกับอาชญากรรมได้นับไม่ถ้วน น้ำลายมักถูกตอบโต้ในระหว่างการสอบสวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสอบสวนการล่วงละเมิดทางเพศและอาชญากรรมรุนแรงอื่นๆ ความมั่งคั่งของข้อมูลทางเคมีที่อยู่ในเมทริกซ์ที่ซับซ้อนสามารถให้เบาะแสว่าใครบ้างที่อาจทิ้งสารไว้เบื้องหลัง ตัวอย่างหนึ่งคือผู้บริจาคเป็นผู้สูบบุหรี่หรือไม่
ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยออลบานีได้ตีข่าวหลายครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วยเครื่องมือในสถานที่ที่รวดเร็วสำหรับการวิเคราะห์ของเหลวในร่างกาย การใช้ Raman spectroscopy ทำให้กลุ่มประสบความสำเร็จในการพัฒนาวิธีการระบุของเหลวในร่างกาย ประเมินอายุของเหลวในร่างกาย และกำหนดลักษณะของผู้บริจาค เช่น เชื้อชาติและเพศ ในบทความล่าสุดโดย Igor Lednev และเพื่อนร่วมงานของเขาซึ่งตีพิมพ์ใน Journal of Biophotonics พบว่า Raman spectroscopy แยกความแตกต่างระหว่างผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่
ทีมงานได้ร่วมมือกับนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยคูเวตได้ใช้ Raman spectroscopy กับน้ำลายแห้งจากผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่ โดยมีเป้าหมายที่จะใช้ความแตกต่างทางเคมีในตัวอย่างเพื่อตรวจสอบว่าผู้บริจาคสูบบุหรี่หรือไม่ Raman spectroscopy เป็นเทคนิคที่ไม่ทำลายล้างซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างในสถานที่ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดรอยนิ้วมือทางเคมีที่โดดเด่นซึ่งประกอบด้วยแถบที่เกิดจากปฏิกิริยาของแสงกับโครงสร้างโมเลกุล
บางคนอาจสันนิษฐานได้ว่าการทดสอบมุ่งเป้าไปที่นิโคตินซึ่งเป็นองค์ประกอบทางเคมีที่สำคัญในยาสูบ อย่างไรก็ตาม นิโคตินในร่างกายมีอายุสั้น ดังนั้นจึงไม่ใช่เป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบเชิงวิเคราะห์ นักวิจัยได้มุ่งเน้นไปที่โคตินินซึ่งเป็นสารเมแทบอไลต์หลักของนิโคตินที่มีครึ่งชีวิตที่ยาวนานกว่าอย่างเห็นได้ชัด ตัวอย่างน้ำลายจากผู้บริจาค 32 รายได้รับการวิเคราะห์โดย Raman spectroscopy และโปรไฟล์ทางเคมีที่ผลิตขึ้นเพื่อศึกษาความแตกต่าง นักวิจัยพบปัญหาในไม่ช้า แถบรามันที่บ่งบอกถึงโคตินินทับซ้อนกับแถบรามันทั่วไปที่สร้างจากน้ำลาย ทำให้การตรวจจับโคตินีนในน้ำลายเป็นเรื่องที่ท้าทาย ทีมใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ปัญหานี้
ประการแรก พวกเขาระบุบริเวณสเปกตรัมแปดส่วนที่มีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดระหว่างน้ำลายของผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่ โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม แบบจำลองการจำแนกประเภทถูกสร้างขึ้นเพื่อทำนายนิสัยการสูบบุหรี่ของผู้บริจาค ด้วยการป้อนข้อมูลทางเคมีจากตัวอย่างที่รู้จัก เครือข่ายสามารถเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ (ในกรณีนี้ ไม่ว่าผู้บริจาคตัวอย่างน้ำลายจะเป็นผู้สูบบุหรี่หรือไม่ก็ตาม) ในการศึกษาในห้องปฏิบัติการ แบบจำลองที่สร้างขึ้นมีความแม่นยำที่น่าประทับใจถึง 100%
แม้ว่าการศึกษานำร่องนี้ใช้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จำกัดมาก แต่เทคนิคนี้ก็แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนในการกำหนดลักษณะผู้บริจาคจากของเหลวในร่างกายที่แห้ง
อัล-เฮตลานี และคณะ การแยกความแตกต่างของผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่โดยพิจารณาจากรามันสเปกโทรสโกปีของของเหลวในช่องปากและสถิติขั้นสูงสำหรับการใช้งานทางนิติเวช Journal of Biophotonics และสามารถพบได้ที่นี่: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 เช่นเคย อยู่อย่างปลอดภัย!
นก
No comments:
Post a Comment
Please be considerate of others, and please do not post any comment that has profane language. Please Do Not post Spam. Thank you.