Turkish: Suç mahallinde bırakılan tükürüğün donör özellikleri: sigara içen mi içmeyen mi?

Adli soruşturma sırasında vücut sıvılarının bulunması, bir suç için sayısız ipucu sağlayabilir. Tükürük, belirli soruşturmalar sırasında, özellikle cinsel saldırılar ve diğer şiddet suçlarının soruşturulması sırasında sıklıkla karşılanır. Karmaşık matriste yer alan kimyasal bilgi zenginliği, maddeyi kimin geride bırakmış olabileceğine dair ipuçları sağlayabilir. Bunun bir örneği, bağışçının sigara içip içmemesidir.

Albany Üniversitesi'ndeki bir araştırmacı ekibi, vücut sıvısı analizi için yerinde hızlı araçlarıyla son yıllarda birçok kez haberlere çıktı. Grup, Raman spektroskopisini kullanarak vücut sıvılarını tanımlamak, vücut sıvısının yaşını tahmin etmek ve donörün ırk ve cinsiyet gibi özelliklerini belirlemek için başarılı yöntemler geliştirdi. Igor Lednev ve meslektaşlarının Journal of Biophotonics'te yayınlanan son makalesinde, Raman spektroskopisinin sigara içenler ile içmeyenler arasında ayrım yaptığı gösterilmiştir.

Kuveyt Üniversitesi'ndeki araştırmacılarla işbirliği içinde çalışan ekip, sigara içen ve içmeyenlerden alınan kuru tükürüklere Raman spektroskopisi uyguladı ve bağışçının sigara içip içmediğini belirlemek için örneklerdeki kimyasal farklılıkları kullanmayı amaçladı. Raman spektroskopisi, ışığın moleküler yapılarla etkileşimi ile üretilen bantlardan oluşan ayırt edici kimyasal parmak izleri üreten, numunelerin hızlı, yerinde analizini sağlayan tahribatsız bir tekniktir.

Testin tütündeki önemli bir kimyasal bileşen olan nikotini hedef alacağı varsayılabilir. Ancak nikotin vücutta nispeten kısa ömürlü olduğundan analitik testler için uygun bir hedef değildir. Bunun yerine araştırmacılar, önemli ölçüde daha uzun bir yarı ömre sahip nikotinin birincil metaboliti olan kotinin üzerine odaklandılar. 32 donörden alınan tükürük numuneleri Raman spektroskopisi ile analiz edildi ve üretilen kimyasal profiller farklılıklar için incelendi. Araştırmacılar kısa sürede bir sorunla karşılaştı. Kotininin göstergesi olan Raman bantları, tükürük tarafından üretilen tipik Raman bantları ile örtüşerek tükürükte kotinin tespitini zorlaştırır. Ekip, bu sorunu çözmek için makine öğrenimini kullandı.

İlk olarak, sigara içenlerin ve içmeyenlerin tükürüğü arasında en fazla varyasyona katkıda bulunan sekiz spektral bölge belirlediler. Bir donörün sigara içme alışkanlıklarının tahmini için bir yapay sinir ağı kullanılarak bir sınıflandırma modeli oluşturulmuştur. Ağ, bilinen numunelerden kimyasal verileri girerek, bir çıktıyı tahmin etmek için verilerden öğrenebilir (bu durumda, tükürük numunesinin donörünün sigara içip içmediği). Laboratuvar tabanlı çalışmalarda, oluşturulan model %100 gibi etkileyici bir doğruluk elde etti.

Bu pilot çalışma çok sınırlı bir numune boyutuna dayanmasına rağmen, teknik, kurutulmuş vücut sıvılarından donör özelliklerinin belirlenmesinde büyük umut vaat ediyor.

Al-Hetlani et al. Ağız sıvısının Raman spektroskopisine ve adli uygulamalar için gelişmiş istatistiklere dayalı olarak sigara içenleri ve içmeyenleri ayırt etmek. Journal of Biophotonics'e şuradan ulaşabilirsiniz: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jbio.201960123 her zaman olduğu gibi, güvende kalın!

kuş